产品与服务

动力盒子的展示

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动力盒子的组成

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动力盒子的特点

1、机电一体化

给客户提供动力解决方案，不需要PLC,无需复杂接线，无需安装软件，无需编程。

2、力量大

RV结构其输出阻力是同样大小的谐波和行星减速机的2倍。

3、能自锁

断电时的自锁性是谐波的2倍，行星的10倍。不转动时可以不耗电还保持原有姿态。大幅度减少电机的发热和功耗。

4、精度高

其运行精度比行星减速机高出一个数量级，比谐波高30%。

5、使用寿命长

比谐波减速机更耐受撞击。

6、有智能

用户可编程的微电脑，无需上位机即可运行。可以连接我们的云脑下载预先编制好的多种自动化程序。

机器人动力解决方案

我们为服务型机器人提供动力系统，为工业机器人提供动力套件。

六轴工业机器人

1、我们的机器人是联网的，可远程监控其状态和更新。 2、提供离线编程工具，开放控制器接口，支持二次开发，容易集成第三方应用。
3、提供机器人校准服务。

未来目标

我们将研发出第二代工业机器人,具有视觉并实现小型化,网络化,智能化.

我们的团队精英

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宋彬总经理

简介：1986年毕业于国防科技大学，硕士学位，先后在新加坡南洋机器人公司、新加坡IQ-HUB电脑公司、新加坡国立大学系统科学院等公司担任重要职位。几十年的奋斗，从最初普通的软件开发逐渐成为项目专家、讲师，然后创办新加坡南洋机器人有限公司(主要从事移动平台上的软件开发，语音识别，人脸识别和人工智能的研发)，于2016年11月在成都高新区的大力支持下创办成都双创时代科技有限公司。

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胡光煜硕士(左一)

简介：2004年毕业于浙江大学电气工程学院，2005-2006年硕士就读于新加坡国立大学(NUS)及荷兰埃茵霍温科技大学(TU/e)联合项目。自2006年起在新加坡历任，安捷伦科技电力线通信研发，飞思卡尔嵌入式解决方案推广，瑞萨科技电机控制应用开发，目前在全球TOP5半导体公司ARM微控制器事业部任高级工程师及电机控制专家。他在电子电路，嵌入式系统，电机及功率驱动等领域有丰富的工业经验。

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方仲平博士(左一)

简介：1994年毕业于美国北卡罗莱纳州立大学，博士学位，95年至2015年历任新加坡国家科研局, 新加坡制造技术研究院，高级科学家，并担任中国科学技术交流促进会，秘书长。发表国际期刊和会论文近百篇，并获得各国专利十多项，所研发领域和技术包括：机器人科技，精密零件表面形貌和缺陷；光学，激光，精密机械 ；光学显微 ，微流体和生物芯片；精密仪器；精密测量技术；半导体晶片封装等。

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吴小伟博士(右一)

简介：2000年毕业于新加坡南洋理工大学，博士学位。个人特长有：具备深厚的工程理论基础和丰富生产实践管理经验；掌握在微电子芯片行业大批量和快速生产环境中的设计，加工，安装，调试和解决生产中实际问题的能力；精通产品的时效性，稳定性，可靠性以及产品失效分析的方法和仪器设备；拥有项目管理和优化，人力资源和技术管理的专长，擅长组织跨学科团队等。发表国际杂志论文７篇，国际会议论文９篇。

最新动态

# 国侨办领导来我司参观指导!
# 国侨办领导和成都科委领导来我司参观指导
# 四川省省长尹力与宋彬先生亲切握手，并对项目高度关注！
# 2017年7月20日成都市组织部领导以及山东省组织部领导来到公司了解项目进展。
# 大连市组织部和和成都市组织部领导来我司参观!
# 受邀参加2017年成都创交会
# 参加2016世界机器人博览会展出我们的产品，与世界各地的同行进行交流，收获颇丰。
# 全国大众创业万众创新活动周.在深圳前海举行，科技部万刚部长，国家发改委王主任，省长朱小丹主持启动仪式。
# 荣获2016中国（成都）海外人才创新创业大赛一等奖、最佳人气奖。中国科协尚书勇书记，成都市委唐良智书记，罗强市长颁奖。
# 2016-06月，由甲方：泉州市人民政府，乙方：新加坡-中国科学技术交流促进协会举办的海峡项目成果交易会，宋总有幸入选“6.18”虚拟研究院专家专家组
# 与荷福机器人公司结成战略联盟，右一为著名羽毛球机器人发明人：骆德渊教授!
# 著名教授RobotCub周长久是我公司高级顾问!

关于我们

      成都双创时代科技有限公司是一家专业从事机器人核心技术研发的公司，主要产品有：机器人RV减速机、减速机测试仪、动力盒子、人形机器人关节和人形机器人视觉控制系统。

      主要产品RV减速机是机器人关节核心部件，关键参数已达到或部分超越同类进口产品。公司产品以大口径环形编码器、四摆线轮等创新为基础，实现了更高运行精度、更长使用寿命和更低生产成本。

      创始人宋彬先生为成都市特聘专家、四川省千人计划专家、中国科协海智专家。

企业文化和团队建设

我们的战略合作伙伴

我们的战略合作伙伴有：新加坡-中国科学技术交流协会、新加坡国家科技研究院A-Star、新加坡国立大学系统科学研究院、新加坡理工学院机器人教研室、中国电子科技大学、泉州南洋研究院、贵州大学

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